การอ้างอิง API gpt แบบไม่มีเซนเซอร์

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

ชี้ไคลเอนต์ของคุณไปที่ HTTPS://api.gptuncensored.cc/v1 และส่งคีย์ของคุณใน header Authorization เอนด์พอยต์เดียวนี้จัดการการสร้างข้อความทั้งหมดโดยไม่ต้องกำหนดค่าเพิ่มเติมสำหรับการฝังหรือการประมวลผลภาพ คุณได้รับคีย์ทันทีหลังจากสมัครด้วย Google หรืออีเมล ดังนั้นคุณสามารถเริ่มทดสอบภายในไม่กี่นาที คีย์ API ตรวจสอบสิทธิ์ทุกคำขอ และคุณสามารถสร้างคีย์ใหม่ได้หากจำเป็น แม้ว่าจะอนุญาตให้มีคีย์ที่ใช้งานหนึ่งคีย์ต่อบัญชีเท่านั้น

คำขอครั้งแรกด้วย cURL

ส่งคำขอ POST อย่างง่ายไปยัง /v1/chat/completions เพื่อตรวจสอบการตั้งค่าของคุณ คำสั่ง curl นี้แสดงโครงสร้างขั้นต่ำที่จำเป็นเพื่อรับผลลัพธ์จากโมเดล uncensored แทนที่ YOUR_API_KEY ด้วย key ที่สร้างจากแดชบอร์ดของคุณ Model ID "uncensored" รับประกันว่าคุณเข้าถึง endpoint เฉพาะโดยไม่มีการปฏิเสธความปลอดภัยสำหรับเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย

Copycurl https://api.gptuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the pros and cons of using Rust for backend systems"}]
  }'

การผสานรวม SDK Python

ใช้แพ็กเกจ openai ทางการพร้อม custom_base_url เพื่อผสานรวมได้อย่างราบรื่น วิธีนี้ช่วยให้คุณรักษาโครงสร้างโค้ดที่มีอยู่ของคุณwhileสลับไปยังเอนด์พอยต์ uncensored ของเรา กำหนด api_key และ base_url อย่างชัดเจนในการเริ่มต้นไคลเอนต์ พารามิเตอร์โมเดลต้องตั้งค่าเป็น "uncensored" เพื่อให้แน่ใจว่าการกำหนดเส้นทางที่ถูกต้อง วิธีนี้ใช้งานได้กับเวอร์ชัน SDK OpenAI มาตรฐาน ทำให้การย้ายข้อมูลเป็นไปอย่างง่ายดายสำหรับนักพัฒนาที่ใช้ไคลเอนต์ Python อยู่แล้ว

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

การผสานรวม Node SDK

เริ่มต้นใช้งาน OpenAI client โดยระบุ base URL และ key ในสภาพแวดล้อม Node.js การตั้งค่านี้สะท้อนแนวทางของ Python เพื่อให้มีความสอดคล้องกันข้ามภาษาการเขียนโปรแกรม คุณสามารถระบุ model ID "uncensored" โดยตรงในการเรียก completion ได้ Client จะจัดการ header การตรวจสอบสิทธิ์โดยอัตโนมัติเมื่อกำหนดค่าแล้ว การผสานรวมนี้รองรับพารามิเตอร์มาตรฐานเช่น temperature และ top_p ทำให้คุณสามารถปรับแต่งรูปแบบผลลัพธ์ได้

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream เป็น true ใน body ของ request API จะส่ง Server-Sent Events (SSE) กลับมาซึ่งคุณสามารถแยกวิเคราะห์โทเค็นทีละตัวได้ เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ที่คุณต้องการแสดงผลเอาท์พุตเมื่อสร้างเสร็จ chunk สุดท้ายจะมีสถิติการใช้โทเค็นทั้งหมดสำหรับการเรียกเก็บเงิน การสตรีมช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึก ทำให้โมเดล uncensored ตอบสนองเร็วขึ้นในช่วงเซสชัน roleplay ยาวหรืองานดึงข้อมูล

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และหน้าต่างบริบท

คาดหวังข้อผิดพลาด 401 หาก key ของคุณไม่ถูกต้อง ข้อผิดพลาด 402 หากเครดิตที่เติมไว้หมดแล้ว และข้อผิดพลาด 429 หากเกินอัตราจำกัด 300 คำขอต่อนาทีต่อ key หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens รวม output สูงสุดคือ 16,000 tokens ต่อคำขอ body ของคำขอไม่สามารถเกิน 8 MB และคุณสามารถรันคำขอพร้อมกันสูงสุด 8 คำขอต่อ key ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้เครดิตที่เติมไว้ของคุณ ดังนั้นคุณจึงจ่ายเฉพาะสำหรับการสร้าง tokens ที่สำเร็จเท่านั้น โมเดลราคาแบบโปร่งใสนี้ช่วยให้คุณรู้แน่ชัดว่าคุณจ่ายสำหรับอะไรโดยไม่มีการจำกัดระดับที่ซ่อนอยู่