Referenz zur Uncensored GPT API

Basis-URL und Authentifizierung

Richten Sie Ihren Client auf HTTPS://api.gptuncensored.cc/v1 und übergeben Sie Ihren Schlüssel im Authorization-Header. Dieser einzelne Endpunkt verarbeitet alle Textgenerierungen, ohne dass zusätzliche Konfiguration für Embeddings oder Bildverarbeitung erforderlich ist. Sie erhalten sofort nach der Anmeldung mit Google oder E-Mail einen Schlüssel, sodass Sie innerhalb von Minuten mit Tests beginnen können. Der API-Schlüssel authentifiziert jede Anfrage, und Sie können ihn bei Bedarf neu generieren, obwohl pro Konto nur ein aktiver Schlüssel erlaubt ist.

Erste Anfrage mit cURL

Sende eine einfache POST-Anfrage an /v1/chat/completions, um deine Einrichtung zu überprüfen. Dieses curl-Befehlsbeispiel zeigt die minimale Struktur, die erforderlich ist, um eine Antwort vom unzensierten Modell zu erhalten. Ersetze YOUR_API_KEY durch den Schlüssel, den du in deinem Dashboard generiert hast. Die Modell-ID "uncensored" stellt sicher, dass du den dedizierten Endpunkt ohne Sicherheitsablehnungen für legale Erwachseneninhalte triffst.

Copycurl https://api.gptuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the pros and cons of using Rust for backend systems"}]
  }'

Python SDK-Integration

Verwenden Sie das offizielle openai-Paket mit einer benutzerdefinierten base_url für eine nahtlose Integration. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, Ihre bestehende Codestruktur beizubehalten, während Sie zu unserem unzensierten Endpunkt wechseln. Legen Sie api_key und base_url explizit in Ihrer Client-Initialisierung fest. Der Parameter model muss auf "uncensored" gesetzt werden, um eine korrekte Weiterleitung zu gewährleisten. Diese Methode funktioniert mit Standard-Versionen der OpenAI-SDKs, was die Migration für Entwickler, die bereits Python-Clients verwenden, unkompliziert macht.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-Integration

Initialisieren Sie den OpenAI-Client mit Ihrer Basis-URL und Ihrem Schlüssel in Node.js-Umgebungen. Dieses Setup spiegelt den Python-Ansatz wider und gewährleistet Konsistenz über verschiedene Programmiersprachen hinweg. Sie können die Modell-ID "uncensored" direkt in Ihren Completion-Aufrufen übergeben. Der Client verarbeitet die Authentifizierungs-Header automatisch, sobald er konfiguriert ist. Diese Integration unterstützt Standardparameter wie Temperatur und top_p, sodass Sie den Ausgabe-Stil feinjustieren können.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream im Anfragekörper auf true setzen. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) zurück, die Token für Token analysiert werden können. Dies ist ideal für Echtzeitanwendungen, bei denen Sie die Ausgabe während der Generierung anzeigen möchten. Der letzte Chunk enthält die vollständigen Token-Nutzungsstatistiken für die Abrechnung. Streaming reduziert die wahrgenommene Latenz für Nutzer, wodurch das uncensored-Modell bei langen Rollenspielsitzungen oder Datensextraktionsaufgaben responsiver wirkt.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits, Fehler und Kontextfenster

Erwarten Sie einen 401-Fehler, wenn Ihr Schlüssel ungültig ist, einen 402-Fehler, wenn Ihr hinterlegtes Guthaben aufgebraucht ist, und einen 429-Fehler, wenn Sie das Limit von 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel überschreiten. Das Kontextfenster unterstützt insgesamt 100.000 Token, mit einem maximalen Output von 16.000 Token pro Anfrage. Anfragekörper dürfen 8 MB nicht überschreiten, und Sie können bis zu 8 gleichzeitige Anfragen pro Schlüssel ausführen. Fehler und Ablehnungen verbrauchen nicht Ihr hinterlegtes Guthaben, sodass Sie nur für erfolgreiche Token-Generierung bezahlen. Dieses transparente Preismodell stellt sicher, dass Sie genau wissen, wofür Sie bezahlen, ohne versteckte Schwellenwerte.