Uncensored gpt API 참조

Base URL 및 인증

클라이언트를 HTTPS://api.gptuncensored.cc/v1로 설정하고 Authorization 헤더에 키를 전달하세요. 이 단일 엔드포인트는 임베딩이나 이미지 처리에 대한 추가 구성 없이 모든 텍스트 생성을 처리합니다. Google이나 이메일로 가입한 직후에 키를 받으며, 몇 분 안에 테스트를 시작할 수 있습니다. API 키는 모든 요청을 인증하며, 필요시 재생성할 수 있지만 계정당 활성 키는 하나만 허용됩니다.

cURL을 사용한 첫 번째 요청

/v1/chat/completions으로 간단한 POST 요청 전송하여 설정을 확인합니다. 이 curl 명령어는 uncensored 모델에서 응답을 받기 위해 필요한 최소 구조를 보여줍니다. YOUR_API_KEY를 대시보드에서 생성한 키로 바꿉니다. 모델 ID "uncensored"는 lawful adult content를 위한 안전 거절 없이 전용 엔드포인트에 접근하고 있음을 보장합니다.

Copycurl https://api.gptuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the pros and cons of using Rust for backend systems"}]
  }'

Python SDK 통합

사용자 정의 base_url과 함께 공식 openai 패키지를 사용하여 원활하게 통합하세요. 이 방법은 기존 코드 구조를 유지하면서 uncensored 엔드포인트로 전환할 수 있게 해줍니다. 클라이언트 초기화 시 api_key와 base_url을 명시적으로 설정하세요. 모델 매개변수는 올바른 라우팅을 위해 "uncensored"로 설정해야 합니다. 이 방법은 표준 OpenAI SDK 버전과 호환되므로 Python 클라이언트를 이미 사용하는 개발자에게 마이그레이션이 간단합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 통합

Node.js 환경에서 기본 URL과 키로 OpenAI 클라이언트를 초기화하세요. 이 설정은 Python 접근 방식과 유사하여 다양한 프로그래밍 언어 간 일관성을 보장합니다. 완료 요청 시 모델 ID "uncensored"를 직접 전달할 수 있습니다. 구성 후 클라이언트는 인증 헤더를 자동으로 처리합니다. 이 통합은 temperature와 top_p과 같은 표준 매개변수를 지원하여 출력 스타일을 미세 조정할 수 있습니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답

요청 본문에서 stream을 true로 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. API는 토큰을 하나씩 파싱할 수 있는 서버 전송 이벤트(SSE) 청크를 반환합니다. 이는 생성되는 대로 출력을 표시하고 싶은 실시간 애플리케이션에 이상적입니다. 최종 청크에는 청구를 위한 전체 토큰 사용 통계가 포함됩니다. 스트리밍은 사용자의 지각된 지연 시간을 줄여 긴 롤플레이 세션이나 데이터 추출 작업 중 uncensored 모델이 더 반응하는 것처럼 느끼게 합니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항, 오류 및 컨텍스트 윈도우

키가 유효하지 않으면 401 오류, 선불 크레딧이 없으면 402 오류, 분당 300개 요청을 초과하면 429 오류가 발생합니다. 컨텍스트 창은 총 100,000 토큰을 지원하며, 요청당 최대 출력은 16,000 토큰입니다. 요청 본문은 8 MB를 초과할 수 없으며, 키당 최대 8개의 동시 요청을 실행할 수 있습니다. 생성 중 오류가 발생해도 선불 크레딧이 소모되지 않으므로 성공적인 토큰 생성에 대해서만 지불합니다. 이 투명한 가격 책정 모델은 숨겨진 티어 제한 없이 정확히 무엇을 위해 지불하는지 알 수 있도록 보장합니다.