Riferimento API Uncensored gpt

URL Base e Autenticazione

Indirizza il tuo client a HTTPS://api.gptuncensored.cc/v1 e passa la tua chiave nell'intestazione Authorization. Questo singolo endpoint gestisce tutta la generazione di testo senza richiedere configurazione aggiuntiva per embedding o elaborazione immagini. Ricevi una chiave immediatamente dopo la registrazione con Google o email, così puoi iniziare i test entro minuti. La chiave API autentica ogni richiesta e puoi rigenerarla se necessario, anche se è consentita solo una chiave attiva per account.

Prima richiesta con cURL

Invia una semplice richiesta POST a /v1/chat/completions per verificare la tua configurazione. Questo comando curl dimostra la struttura minima necessaria per ricevere una risposta dal modello senza filtri. Sostituisci YOUR_API_KEY con la chiave generata sul tuo dashboard. L'ID del modello "uncensored" garantisce che tu stia colpendo l'endpoint dedicato senza rifiuti di sicurezza per i contenuti adulti legali.

Copycurl https://api.gptuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the pros and cons of using Rust for backend systems"}]
  }'

Integrazione SDK Python

Utilizza il pacchetto openai ufficiale con un base_url personalizzato per integrarti in modo fluido. Questo approccio ti permette di mantenere la struttura del tuo codice esistente passando al nostro endpoint uncensored. Imposta esplicitamente api_key e base_url nell'inizializzazione del client. Il parametro model deve essere impostato su "uncensored" per garantire un instradamento corretto. Questo metodo funziona con le versioni standard degli SDK OpenAI, rendendo la migrazione semplice per gli sviluppatori che utilizzano già client Python.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione SDK Node

Inizializza il client OpenAI con il tuo URL base e la chiave in ambienti Node.js. Questa configurazione rispecchia l'approccio Python, garantendo coerenza tra diversi linguaggi di programmazione. Puoi passare l'ID del modello "uncensored" direttamente nelle chiamate di completamento. Il client gestisce automaticamente le intestazioni di autenticazione una volta configurato. Questa integrazione supporta parametri standard come temperature e top_p, consentendoti di affinare lo stile dell'output.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream su true nel corpo della richiesta. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE) che puoi analizzare token per token. Questo è ideale per le applicazioni in tempo reale in cui desideri visualizzare l'output mentre viene generato. L'ultimo chunk contiene le statistiche complete sull'utilizzo dei token per la fatturazione. Lo streaming riduce la latenza percepita per gli utenti, rendendo il modello uncensored più reattivo durante sessioni lunghe di roleplay o attività di estrazione dati.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti, Errori e Finestra di Contesto

Aspettati un errore 401 se la tua chiave non è valida, un 402 se non hai credito prepagato e un 429 se superi le 300 richieste al minuto. La finestra di contesto supporta 100.000 token totali, con un output massimo di 16.000 token per richiesta. I corpi delle richieste non possono superare gli 8 MB e puoi eseguire fino a 8 richieste concorrenti per chiave. Gli errori e i rifiuti non consumano il tuo credito prepagato, quindi paghi solo per la generazione di token riuscita. Questo modello di prezzi trasparente garantisce che tu sappia esattamente cosa stai pagando senza limiti di tier nascosti.