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gptuncensored.ccAPI compatível com OpenAI, sem recusas, pague por token.

Referência da API GPT sem censura

Comece a gerar conteúdo sem censura imediatamente com nossa API compatível com OpenAI. Altere sua URL base, defina sua chave e envie solicitações sem bloqueios de assinatura.

URL Base e Autenticação

Aponte seu cliente para HTTPS://api.gptuncensored.cc/v1 e passe sua chave no cabeçalho de Authorization. Este único endpoint lida com toda a geração de texto sem exigir configuração adicional para embeddings ou processamento de imagens. Você recebe uma chave imediatamente após o cadastro com Google ou e-mail, para que possa começar a testar em minutos. A chave da API autentica todas as requisições, e você pode regenerá-la se necessário, embora apenas uma chave ativa por conta seja permitida.

Primeira solicitação com cURL

Envie uma solicitação POST simples para /v1/chat/completions para verificar sua configuração. Este comando curl demonstra a estrutura mínima necessária para receber uma resposta do modelo sem censura. Substitua YOUR_API_KEY pela chave gerada no seu painel. O ID do modelo "uncensored" garante que você está acessando o endpoint dedicado sem recusas de segurança para conteúdo adulto lícito.

curl https://api.gptuncensored.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the pros and cons of using Rust for backend systems"}]
  }'

Integração do SDK Python

Use o pacote openai oficial com um custom base_url para integrar perfeitamente. Esta abordagem permite que você mantenha a estrutura de código existente enquanto muda para nosso endpoint uncensored. Defina api_key e base_url explicitamente na inicialização do seu cliente. O parâmetro model deve ser definido como "uncensored" para garantir o roteamento correto. Este método funciona com versões padrão do SDK OpenAI, tornando a migração direta para desenvolvedores que já usam clientes Python.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gptuncensored.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração do SDK Node

Inicialize o cliente OpenAI com seu URL base e chave em ambientes Node.js. Essa configuração espelha a abordagem Python, garantindo consistência entre diferentes linguagens de programação. Você pode passar o ID do modelo "uncensored" diretamente nas chamadas de conclusão. O cliente gerencia os cabeçalhos de autenticação automaticamente após a configuração. Essa integração suporta parâmetros padrão como temperatura e top_p, permitindo ajustar o estilo da saída.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gptuncensored.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream como true no corpo da solicitação. A API retorna Server-Sent Events (SSE) que você pode analisar token por token. Isso é ideal para aplicativos em tempo real onde você deseja exibir a saída conforme é gerada. O último fragmento contém as estatísticas completas de uso de tokens para faturamento. O streaming reduz a latência percebida para os usuários, tornando o modelo uncensored mais responsivo durante sessões longas de roleplay ou tarefas de extração de dados.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, Erros e Janela de Contexto

Esperar um erro 401 se sua chave for inválida, um 402 se você não tiver crédito pré-pago e um 429 se você exceder 300 solicitações por minuto. A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total, com uma saída máxima de 16.000 tokens por solicitação. Os corpos das solicitações não podem exceder 8 MB, e você pode executar até 8 solicitações simultâneas por chave. Erros e recusas não consomem seu crédito pré-pago, então você paga apenas pela geração bem-sucedida de tokens. Este modelo de preços transparente garante que você saiba exatamente pelo que está pagando, sem limites de tier ocultos.

Suporte & respostas

Esta é a API oficial do GPT?

Não, somos um provedor independente que executa nosso próprio modelo sem censura. Somos compatíveis com o formato da API da OpenAI, então seu código existente funciona, mas não oferecemos GPT, Claude ou outros modelos de fornecedores. Consulte a documentação específica do fornecedor para obter detalhes sobre seus modelos.

O que acontece se eu receber um erro 402?

Um erro 402 significa que seu crédito pré-pago está esgotado. Você pode recarregar usando USDT (TRC20) ou USDC (Base) com valores entre $20 e $500. Os créditos nunca expiram, então você pode adicionar fundos sempre que precisar sem taxas de assinatura mensal.

Como funciona a janela de contexto?

O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens, que inclui tanto o prompt quanto a conclusão. Você pode solicitar até 16.000 tokens em uma única saída. Se você não definir max_tokens, o limite padrão é de 2.048 tokens. Isso permite manipulação extensiva de contexto mantendo o desempenho.

Gere sua chave instantaneamente

Registre-se, copie a chave, atualize a URL base. Integração completa em três etapas.

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